رتبه بندی موجودیت در وب داده

شناسایی موجودیت های همانند در وب داده

وب داده به منظور ایجاد وب قابل فهم برای ماشین ها معرفی شده است که اتصالات معنادار بین موجودیت ها از ویژگی های اصلی آن است. یکی از مهم ترین اتصالات معنادار در وب داده، اتصالات همانندی است که بین موجودیت های همانند ایجاد می شود. شناسایی و اتصال موجودیت هایی که به یک موجودیت یکسان اشاره می کنند ولی دارای شناسه های یکتای منبع متفاوت هستند و در مجموعه داده های مختلفی قرار دارند، موجب می شود عامل ها ...

خوشه بندی موجودیت ها در داده های پیوندی

وب معنایی شامل قرار دادن داده ها روی وب و ساختن ارتباطات به گونه ای است که انسان و ماشین بتوانند محتوای وب داده را کاوش نمایند. هدف وب معنایی افزایش توانایی ماشین ها در دسترسی به منابع موجود در وب، پردازش و بکارگیری آن ها می باشد. با توجه به رشد گسترده ی داده های پیوندی و افزایش مجموعه داده ها در چند سال اخیر، نیاز به ابزاری برای کشف پیوند در مقیاس وسیع احساس می شود. ابزارهای کنونی برای کشف پیو...

رفع اختلاف مقادیر داده ای میان موجودیت های همانند در وب داده ها

وب داده های پیوندی به سرعت در حال گسترش می باشد و در حال حاضر شامل داده هایی از صدها مجموعه داده ی متفاوت می باشد. کیفیت داده های این مجموعه داده ها بسیار متغیر است، به طوریکه ممکن است این داده ها قدیمی، ناقص و یا نادرست باشند. از طرف دیگر امکان دارد مجموعه داده ها اطلاعات متناقضی درمورد یک موجودیت واحد در جهان واقعی ارائه کنند. به منظور استفاده ی برنامه های کاربردی داده های پیوندی از این فضای...

رتبه بندی تحلیل پوششی داده های فازی برمبنای داده های آماری و فاصله اطمینان آماری

رتبه بندی وب‌سایت‌های دانشکده های داروسازی ایران با استفاده از ضریب تاثیرگذار وب

       Introduction: Considering the importance of websites in informing users and establishing communications, universities have started to design their own websites for organizing and making their information accessible. Evaluation of these websites through webometric methods will help recognize pitfall and strong points to reach a better quality and constant improvement. This study was aimed...

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...